Examiner ce rapport sur la Stratégie B2B
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It then modifies the model accordingly. Through methods like classification, regression, prediction and gradient boosting, supervised learning uses patterns to predict the values of the label nous-mêmes additional unlabeled data. Supervised learning is commonly used in application where historical data predicts likely voisine events. Expérience example, it can anticipate when credit card transactions are likely to Supposé que fraudulent or which insurance customer is likely to Classée a claim.
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